2025학년도 1학기

신윤솔, 이영욱, 이동언, 유리안, 조시연

저희는 소프트웨어융합대학 소속 동아리 KOSS의 부원으로서, 소프트웨어 기술과 문제 해결 능력을 향 상시키고자 합니다.
프로그래밍, 인공지능, 웹 개발 등 다양한 분야를 탐구하며 협업을 통해 성장하고 있습니다. 정기적인 스터디와 프로젝트를 진행하려고 합니다.
지속적인 도전을 통해 소프트웨어적 사고 능력을 발전시키고자 합니다.

정나영, 유은솔, 이민우, 곽현빈

틈틈코는 4학년 학생들로 이루어진 모각코 팀입니다.
각자 바쁜 일정 속에서도 공강 시간을 활용해 틈틈이 모여 공부하며, 졸업 프로젝트와 개인 목표를 준비하고 있습니다.
개발, 알고리즘, 졸업 준비 등 각자의 목표는 다르지만, 단순히 각자 공부하는 것이 아니라 매 스터디마다 진행 상황을 공유하고 피드백을 주고받으며 체계적으로 학습하는 것을 원칙으로 합니다.
각자가  공부한  내용을  짧게 정리해 공유하고, 어려웠던 점이나 고민되는 부분을 함께 이야기하면서 더 효과적인 학습 방법을 찾아갑니다.
혼자 하면 흐트러지기 쉬운 공부도, 함께하면 꾸준히 이어갈 수 있다고 생각하며, 남은 대학 생활을 알차게 보내는 것이 팀의 방향입니다.

한여진, 서다솜, 하인우

저희는 알파 프로젝트에서 시작되었지만, 그 목표에 얽매이지 않고 각자의 목표를 가지고 모각코, 프로그램에 참여하며 함께 공부하고 성장하는 것을 지향하고 있습니다.
웹 개발, 인공지능, GCP 등 다양한 분야를 자유롭게 탐구하면서, 각자의 관심사에 따라 학습하고 정보를 공유하고자 합니다.
정해진 커리큘럼 없이 각자 자율적으로 스터디를 운영하며, 필요할 때 코드 리뷰나 기술 토론을 통해 서로의 지식을 나눌 예정입니다.
이를 통해 익숙하지 않던 분야까지 깊이 탐구하며, 진로 선택의 폭을 넓히고자 합니다.
또한 저희는 단순히 공부하는 것을 넘어, 함께 배우는 과정 자체를 성장의 기회로 삼는 것을 중요하게 생각합니다.
모각코 활동을 통해 각자의 목표를 이뤄가면서, 개발을 즐길 수 있는 팀이 되고 싶습니다.

김대현, 김여름, 정민주

‘모각콘’은 모여서 각자 데이콘의 준말로, 인공지능 경진대회 플랫폼인 데이콘에서 각자 최적의 전처리 방식과 알고리즘을 찾고 공유하며 인공지능 공부와 대회를 병행하는 것을 목표로 하고 있습니다.

김종민, 한준교, 김성호, 정성원, 박수연

VocaLab은 AI 기반 보이스팩 생성 및 거래 플랫폼을 개발하는 팀입니다.
사용자가 자신의 목소리를 AI로 학습시켜 보이스팩을 만들고 사고팔 수 있도록 지원하며, 자연스럽고 감성적인 AI 음성 솔루션을 제공합니다.

박도현, 안세준, 김설, 오성우

<XXVI>는 국민대학교 코딩 중앙 동아리 KCC에서 소프트웨어학부를 전공하는 4학년 학생들로 이루 어진 팀입니다. 

저희는 코딩 테스트라는 공통된 목표를 가지고, 스터디 기간 내 주도적으로 알고리즘 문제를 풀고 코드리뷰를 진행할 예정입니다.

아래 스터디 과정을 통해 부족한 부분을 함께 채워가며 성장하는 팀이 되겠습니다.

스터디 진행 방식:

- 대표 기업들의 코딩 테스트 문제를 분석

- 코딩 테스트에 필요한 알고리즘들을 정리

- 문제 풀이 및 코드 리뷰

- 해결한 문제들을 팀 블로그에 업로드

배진우, 이수혁, 정채원, 장원준, 권세건

저희는 의료 데이터를 이용해 모델 작업이나 viewer와 같은 시스템을 구축하고자 모인 팀입니다.
현재 의료 도메인에서 AI가 많이 발전하지 못했지만 현재로서 급속도로 커지고 있는 도메인이라고 생각하고 있습니다.
이에 저희도 공부해보며 관련 모델을 만들거나 시스템을 구축해보는 공부를 해보고 싶은 팀입니다!

정현서, 정한결, 유태근, 송규원, 황현진

저희는 캡스톤 디자인팀원들이 모여 결성한 모각코 모여서 ( 각자 코딩 학습 )  그룹입니다.
현재 알고리즘 코딩 테스트에 대비하기 위해 서로의 학습 과정을 공유하고, 주어진 시간을 활용해 라이브 코딩 테스 트연습을 진행하고 있습니다.
이를 통해 각자 부족한 부분을 빠르게 파악하고, 팀원 간 문제 해결 전략도 자유롭게 공유할 수 있습니다.

동시에, 캡스톤 프로젝트라는 공동 목표가 있기에, 병리 이미지 세그멘테이션기술을 활용한 웹개발에 도전하고 있습니다.
이 프로젝트는 현미경으로 촬영한 조직 이미지를 자동으로 분할(Segmentation)하는 딥러닝 모델을 구축하고, 이를 웹 애플리케이션 형태로 배포하는 것이 핵심입니다.

• 병리  이미지 분석: CNN·Transformer 기반 모델 (예: CellViT, U-Net 등)을 사용해 세포 · 조직을 정밀 분할

• 웹개발 연동: 프론트엔드에서 이미지를 업로드하면, 서버(백엔드) 측 모델이 세그멘테이션을 수행하여 결과를 시각화

• 사용 편의성과 신속한 처리를 목표로,  효율적인 인퍼런스 파이프라인과 UI/UX 설계를 병행

앞으로는 알고리즘 문제풀이와 캡스톤 개발을 균형 있게 병행하여, 팀원들 개개인의 코딩 역량을 강화 함과 동시에 실무에 가까운 웹 애플리케이션을 완성해 나갈 예정입니다. 모각코를 통해 서로 동기 부여하고, 문제 해결력을 높이는 경험을 쌓고자 합니다.

신수민, 임혜진, 김윤희, 배세은

저희 팀 ‘호붕싸’는 인공지능학부 3~4학년 학생들로만 구성된 팀으로, 각자의 연구 분야를 깊이 탐구하며 지속적으로 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 팀원들은 각자 관심 있는 주제를 연구하고 개발을 진행하며, 이를 통해 전문성을 쌓고 실무 역량을 강화하고자 합니다.

현재 저희가 주로 관심을 갖고 있는 분야는 Computer Vision, 대규모 언어 모델(LLM), Multi-Modal AI 등 인공지능의 다양한 최신 연구 주제들입니다. 이러한 기술을 보다 깊이 이해하고 실제 적용할 수 있도록, 논문을 읽고 분석하는 시간을 정기적으로 가지며 팀원 간 토론을 통해 지식을 공유하겠습니다.

또한 소프트웨어 개발 역량 강화를 위해 LeetCode, Baekjoon 등에서 알고리즘 문제를 꾸준히 풀며 문제 해결 능력을 키우려 합니다. 단순히 문제를 풀고 끝내는 것이 아니라, 다양한 풀이 방식과 최적화 방법을 공유하며 서로 배우고 성장할 수 있도록 할 계획입니다.

저희 팀은 ‘모여서 각자 코딩한다’는 모각코의 취지에 맞춰 개별 연구 및 개발, 공부를 독립적으로 진행하는 방식으로 운영됩니다. 하지만 단순히 각자 공부하는 데 그치는 것이 아니라, 블로깅을 통해 연구 및 개발 과정을 공유하고, 팀원 간 피드백을 주고받으며 서로 보완할 계획입니다.

뿐만 아니라, 모각코의 마지막에는 각자 작성한 글을 팀원들이 읽고, 질문하는 시간을 마련할 예정입니다. 이를 통해 서로의 연구를 더 깊이 이해하고 함께 성장해 나가겠습니다.

안선영, 양나래, 민수림, 임태종, 강자현

저희는 알고리즘 스터디, 웹 스터디, 자동차 보안 스터디를 진행하는 팀입니다.

매주 금요일 정기 모임을 통해 각자 공부한 내용을 블로그에 정리하고, 이를 공유하며 서로 리뷰하는 시간을 가질 예정입니다. 이를 통해 개념을 보다 확실히 다지고, 각자의 학습 내용을 체계적으로 정리 할 수 있도록 할 것입니다.

알고리즘 스터디는 공통적으로 백준 사이트를 활용하여 문제를 풀며 진행됩니다. 다양한 유형의 문제 를 해결하면서 알고리즘적 사고력을 기르고, 해결 방법을 공유하며 서로의 접근 방식을 배우는 기회를 가질 것입니다.

웹 스터디는 프론트엔드 및 백엔드 기술을 중심으로 각자 관심 있는 부분을 학습하고, 실제 프로젝트 를 진행하면서 실력을 키워 나갈 계획입니다. 최신 웹 기술을 익히고, 다양한 프레임워크 및 개발 도구 를 활용하는 경험을 쌓을 것입니다. 또한 프로젝트를 진행하며 배운 점을 기록하고, 이를 팀원들과 공 유하며 발전해 나갈 것입니다.

자동차 보안 스터디는 자동차 사이버 보안 관련 내용을 학습하고, 최신 보안 기술과 실제 사례를 연구 하는 방향으로 진행됩니다.
자동차 보안의 위협 모델을 분석하고, 실제 공격 기법 및 방어 기법을 학습 하면서 실무 역량을 쌓아 나갈 것입니다. 또한, 자동차 보안 관련 최신 동향과 연구 논문을 분석하여 팀원들과 토론하는 시간을 가질 예정입니다.

각자의 목표와 관심 분야를 기반으로 체계적인 학습을 진행하며, 서로의 성장에 도움을 줄 수 있도록 노력하겠습니다.
스터디를 통해 꾸준히 지식을 쌓고, 실력을 키워 나가며 함께 발전해 나가겠습니다.